结合单细胞拉曼光谱与机器学习，可快速评估肿瘤转移潜力，该方法相较传统的生物学方法，更为客观、稳定、操作简便

发明高通量高稳定性的拉曼流式细胞术pDEP-DLD-RFC，服务肿瘤细胞类型的快速区分

实现单细胞器精度、基于代谢抑制、揭示耐药机制、快速、低成本的肿瘤药敏快检

提出MIC-MA概念和CAST-R原理，在单个细胞精度、快速测量药物对细胞代谢活性的抑制性，服务药敏快检和药效评价

提出药物应激拉曼条形码（RBCS）概念，利用拉曼组快速区分耐药机制，服务细胞-药物互作研究