开发基于单细胞“代谢+形态”的多特征抗真菌药敏测试技术

基于单细胞拉曼光谱（SCRS）的快速抗菌药物敏感性检测（R-AST）技术

开发D₂O标记结合单细胞拉曼光谱、机器学习的检测体系，成功实现金黄色葡萄球菌单细胞水平代谢活性的快速精准检测

结合液态微滴阵列技术、激光诱导气泡技术、人工智能图像识别算法，可在12小时内完成未处理全血样本中病原菌的定量检测、种类识别及药敏分析，显著缩短检测周期（传统方法至少需要48小时）

利用重水饲喂单细胞拉曼光谱技术，可在1天内快速检测幽门螺杆菌对甲硝唑的敏感性，与传统E-test法（需3天）结果高度一致。此外，该技术还能揭示幽门螺杆菌在应对甲硝唑时的不同机制，为深入研究其耐药机制提供新视角

基于重水标记单细胞拉曼光谱技术，发现在高浓度抑菌压力下，聚集状态的细菌表现出比分散状态更高的代谢活性

结合单细胞拉曼光谱与机器学习，可快速评估肿瘤转移潜力，该方法相较传统的生物学方法，更为客观、稳定、操作简便

发明高通量高稳定性的拉曼流式细胞术pDEP-DLD-RFC，服务肿瘤细胞类型的快速区分

实现单细胞器精度、基于代谢抑制、揭示耐药机制、快速、低成本的肿瘤药敏快检

提出MIC-MA概念和CAST-R原理，在单个细胞精度、快速测量药物对细胞代谢活性的抑制性，服务药敏快检和药效评价